„Microsoft“ specializuota aparatinė įranga, skirta AI skaičiavimui, vadinama „ Brainwave“ ir yra sukurta tokiu būdu, kad būtų galima kuo greičiau paleisti neuroninį tinklą su minimaliu vėlavimu.

Kompanija paskelbė, kad nuo tada, kai naudojo „Brainwave“, sugebėjo iš „Bing's AI“ gauti dešimt kartų greitesnį našumą. Mašinų mokymosi modelis iš esmės sukuria paieškos sistemos funkcionalumą.

„Microsoft“ tikslas, kurį turėtų pasiekti „Brainwave“, yra teikti realiojo laiko AI prognozes programoms, tokioms kaip naujausios „Bing“ funkcijos.

„Bing“ gauna naujų funkcijų

„Microsoft“ taip pat suteikia „Bing“ keletą naujų funkcijų, iš kurių reikšmingiausios yra vertos paminėti, - siūlo daugiau atsakymų į „patarimus“ ir paramą apibrėžiant žodžius, kurie nėra naudojami taip dažnai, kai vartotojai perkelia pelės žymeklį ant jų. Šias savybes skatina „Brainwave“.

AI skaičiavimui „Microsoft“ naudoja „Intel“ FPGA

FPGA yra tam tikros tuščios drobės, kurias kūrėjai gali naudoti norėdami diegti įvairias grandines siunčiant naują programinę įrangą. Tai apima stiprų našumo ir programuojamumo derinį.

Dabar „Microsoft“ gali padaryti daugiau, nei sukurti spartesnius modelius su technine įranga; įmonė taip pat gali sukurti sudėtingesnes AI sistemas. Pavyzdžiui, „Bing“ Turingo 1 prototipas dabar yra dešimt kartų sudėtingesnis ir greitesnis, nes „Brainwave“ pridedama skaičiavimo galimybė.

„Microsoft“ diegiami FGA aprūpinti specialiais skaitmeninių signalų procesoriais, patobulintais sudėtingai AI matematikai.

Pagrindinis FPGA pranašumas

Reikšmingiausias FPGA pranašumas, palyginti su GPU (kuris tapo tinkamiausiu AI skaičiavimo pasirinkimu), yra tas, kad jiems nereikia plačiai naudoti paketinių skaičiavimų.

Pagrindinė naujovė, leidžianti „Microsoft“ pasiekti tokius sėkmingus rezultatus per FPGA, yra 8 ir 9 bitų slankiojo kablelio duomenų tipų naudojimas, radikaliai padidinantis našumą.

„Intel“ FPGA lustai leidžia „Bing“ greitai perskaityti ir analizuoti milijardus dokumentų visame žiniatinklyje ir suteikti geriausią atsakymą į jūsų klausimą per mažiau nei sekundės dalį.

Tiesą sakant, „Intel“ FPGA leido mums sumažinti modelių delsą daugiau nei 10 kartų, kartu padidindami modelio dydį 10 kartų.

FPGA naudoti AI skaičiavimui paspartinti atsirado 2012 m

„Microsoft“ pradėjo naudoti FPGA, kad padidintų AI skaičiavimo greitį daugiau nei prieš šešerius metus, kai „Bing“ komanda pradėjo naudoti lustus. Visa tai yra puiki naujiena ir „Intel“. Bendrovė įsigijo „Altera“, FPGA gamintoją 2015 m., O 16, 7 milijardo dolerių vertės „Intel“ suteikė reikiamą galią „Microsoft“ poreikiams patenkinti iki šiol.

Mes tikimės, kad „Brainwave“ bus pasiekiama per „Microsoft Azure“, kad klientams būtų suteikta galimybė diegti savo modelius.